이 아티클은 디지털과 AI가 우리의 일과 삶의 방식을 근본적으로 재편하고 있는 이 세상에서 기업이 어떻게 대처해야 하는지를 설명하고 있습니다.맥킨지 파이널타는 금융 서비스 벤치마킹 시장을 선도하는 기업입니다. 20년 이상 주요 은행 및 보험사와 협력한 경험을 바탕으로 50여 개국 250개 금융기관의 성과 벤치마킹 데이터와 모범 사례 지식을 결합하여 우수한 성과를 달성하는 방법에 대한 인사이트를 창출해왔습니다. 이 데이터를 활용하여 2018년부터 2022까지 소매 금융 분야의 디지털 리더 20곳과 디지털 후발주자 20곳을 분석하였으며 디지털 우수성은 재무적 성과로 연결된다는 것을 확인하였습니다. 이와 관련하여 구체적인 사례를 살펴보겠습니다.본 그래프는 데이터 리더와 디지털 후발주자의 주가 수익률, 총 주주 수익률, 자기자본이익률을 분석한 결과입니다. 데이터를 제대로 파악하고 활용하는 디지털 리더 기업들은 후발주자인 기업들에 비해 고객, 직원, 주주를 위한 더 많은 가치를 창출할 수 있으며 해당 통계는 디지털 리더 기업이 후발주자 기업들에 비해 재무적 성과가 높다는 걸 알려주고 있습니다.맥킨지는 리와이어드라는 책을 통해 디지털과 AI 시대의 경쟁우위를 위한 맥킨지 가이드를 출판하여 성공적인 디지털 AI 혁신을 위한 6가지 핵심전략을 제시하였습니다. 혁신적 가치는 모든 주요 영역에 걸쳐 신중하게 조율된 실행에서 비롯되며 구체적인 실행전략으로 첫 번째 비즈니스 주도의 디지털 로드맵을 통해 고객 경험과 단가 절감이 필요하다고 말합니다. 두 번째로 올바른 기술 혁신과 실행 역량이 필요하며 세 번째, 비즈니스 운영 및 기술을 통합하여 조직의 신진대사율을 높여야 한다고 말합니다. 네 번째, 기술을 활용하여 보다 쉽게 혁신하여야 하며 다섯 번째 데이터를 지속적으로 보강하고 조직 전체에서 쉽게 엑세스할 수 있도록 하여 고객 경험과 비즈니스 성과를 개선해야 한다고 말합니다. 마지막으로 변화관리 측면에서 디지털 솔루션의 채택 및 기업 확장을 보장하고 혁신적인 진행 상황과 리스크를 엄격하게 관리하여 가치 창출을 극대화해야 한다고 말하고 있습니다.앞서 제시된 두 가지 사례를 통해 디지털 혁신을 위해서는 ①필수로 갖추어야 할 역량이 있으며 ②좋은 운영 모델을 실현하기 위한 인재가 필요하고 ③디지털 혁신을 위해서는 조직구성원 모두와 최고 경영진 전반에 걸쳐 전례없는 수준의 협력이 필요하다는 결론을 도출할 수 있습니다.디지털 시대 뛰어난 성과를 내는 조직구축을 위한 핵심전략 그 첫 번째로 비즈니스 주도의 로드맵을 중심으로 최고의 팀을 구성해야 합니다. 최고 경영진 간 격려와 비전을 공유해야 하며 명확한 변화의 범위를 파악하고 최고 경영진과 계약을 체결함으로써 디지털 변화의 시작을 열 수 있습니다.두 번째로 인재 벤치를 구축해야 합니다. 디지털 인재들이 여러 팀 구성원들과 함께 일할 수 있도록 포지션을 확보해야 합니다. 인재를 위한 훌륭한 경력경험을 제공하기 위해서 70~80%의 사내직원과 20~30%의 영입직원의 비율을 제안하고 있습니다. 자격증명에 대한 믿음을 가지고 인재가 자신의 기술에 전념할 수 있도록 지원해야 하며 인재확보실을 구성하여 인재를 관리할 필요가 있습니다.세 번째로 확장 가능한 새로운 운영 모델의 채택이 필요합니다. 대부분의 기업은 애자일팀을 구성하는데 성공하지만 재구성된 비즈니스처럼 수백, 수천개의 팀이 이러한 방식으로 일하도록 확장하는 것은 어려운 과제임으로 새로운 운영 모델의 구현은 기업이 재구성된 엔터프라이즈로 거듭나기 위해 취할 수 있는 가장 중요한 전환점이 됩니다. 주요 모델은 디지털 팩토리, 제품 및 플랫폼 모델, 전사적 애자일 모델이 있으며 조직단위와 데이터 규모 등 디지털 활용능력의 성장위치에 따라 모델을 달리할 수 있습니다. 최종적으로는 소규모의 다분야 애자일 팀으로 데이터 구조가 소프트웨어를 개발하는 가장 효과적이고 효율적인 방법으로 나아갈 수 있습니다. 그러나 이러한 모델을 활용하려면 데이터 관리의 전문화가 필요하지만 설문조사 결과 비즈니스 리더의 75%는 데이터 관리 모범 사례가 없거나 전혀 존재하지 않다고 답하였으며 훌륭한 관리자를 찾기 어렵고 확보한 인재를 유지관리하는 것에도 어려움을 느끼고 있는걸 알 수 있습니다.네 번째로 속도와 분산 혁신을 위한 기술이 필요합니다. 재구성된 회사에서 기술의 주된 목적은 데이터를 활용하여 디지털 혁신을 지속적으로 개발하고 출시할 수 있도록 지원하는 것으로 모든 데이터 활용에 필요한 소프트웨어 개발도구, 데이터 및 애플리케이션에 액세스할 수 있는 분산된 기술환경을 필요로 합니다. 이러한 기술환경을 조성하기 위해서는 개발자 플랫폼의 구축이 필요하며 애플리케이션 기능과 데이터에 쉽게 엑세스할 수 있는 단일화된 인터페이스, 그리고 소프트웨어 배포 자동화를 위한 시스템이 필요합니다. 새로운 데이터가 축적됨에 따라 지속적인 재보정과 실시간 모니터링을 위한 머신러닝운영이라는 특수한 유형의 자동화가 필요한데, 이러한 자동화는 변경 관리 노력이 상당하고 전사적으로 이러한 시스템을 확장한 기업이 거의 없으며 시행에는 최고데이터책임자의 노력이 필요합니다.다섯 번 째로 임베디드 데이터가 필요합니다. 고객 경험을 지속적으로 개선하고 단가를 낮출 수 있는 능력은 각 디지털 및 AI팀이 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있는 능력에 달려있습니다. 재사용 가능한 기본요소는 데이터 제품으로 전환하고 데이터를 전달하는 파이프 시스템으로 고품질 데이터 구축과 데이터 사용에 따른 기업능력을 가속화해야 합니다. 또한 데이터 거버넌스 구축을 통해 중앙 데이터관리 부서가 정책과 표준을 설정하고 지원·감독함으로써 비즈니스 부서와 데이터 파이프라인을 구축하는 협력모델을 구축해야 합니다. 분산된 수 백개의 데이터를 쉽게 사용할 수 있는 데이터 관리체계는 데이터 기반 의사결정을 내리고 실시간 의사결정 시스템에 정보를 제공하여 지속적인 개선 루프를 더욱 빠르게 추진할 수 있습니다.마지막으로 도입 및 확장지원입니다. 고객이나 비즈니스 사용자가 일상적인 활동의 일부로 해당 솔루션을 채택하도록 유도한 다음 기업 전체로 솔루션을 확장하는 것이 필요합니다. 도입과 개발에 동등하게 집중함으로써 전사적으로 사용자가 완전히 채택하고 확장할 수 있도록 하여야 하며 각기 다른 환경에 맞춘 자산화된 솔루션을 통해 확장해야 합니다. 또한 적절한 지원도구가 없는 성과측정은 무의미함으로 목표와 주요 결과를 담당하는 데이터 운영 KPI와 매칭하여 진행상황을 추적해야 합니다. 디지털 혁신의 경제적 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 능력은 디지털 리더와 후발주자를 구분하는 핵심적인 차별화요소라 할 수 있습니다.경쟁우위를 위한 재구성의 주요점은 첫 번째 비즈니스 주도의 로드맵을 통한 비즈니스 리더의 혁신성과 두 번째 인재 벤치 구축을 위한 최고 인사 책임자의 결정력 세 번째 새로운 운영 모델 채택을 통한 전환점 네 번째 속도와 분산, 혁신을 위한 최고 데이터 책임자의 노력 다섯 번째 임베디드 데이터 구축을 통한 의사결정 시스템의 개선 여섯 번째 도입 및 확장을 통한 잠재력 확보를 다루고 있으며 모든 재구성 과정에는 최고 경영진의 노력이 반드시 필요함이 거듭 강조되고 있습니다. 또한 디지털 및 AI 트랜스포메이션은 궁극적으로 끊임없는 진화와 개선을 위한 연습이라 말합니다.
